I+D

Desarrollan un Sistema de Excavadora Autónoma que es ‘Muy Equivalente’ al Desempeño Humano

Investigadores del Laboratorio de robótica y conducción automática de Baidu de la Universidad de Maryland (RAL) han introducido un sistema de excavadora autónoma (AES), uno de los primeros proyectos sin tripulación que se implementa en escenarios del mundo real y funciona de forma continua durante más de 24 horas.

Según Baidu, el AES puede realizar tareas de carga de material durante un período prolongado sin intervención humana, y su rendimiento es «muy equivalente» al de un operador humano experimentado.
“Este trabajo presenta una arquitectura de sistema autónoma general, robusta y eficiente que permite a excavadoras de varios tamaños realizar tareas de carga de material en el mundo real de manera autónoma”, dijo el Dr. Liangjun Zhang, autor correspondiente y director de Baidu.

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